skcho 님의 블로그

4. 다항 로지스틱 회귀 예시 로지스틱 회귀는 이진형 종속변수에 주로 사용되지만, 종속변수가 세 개 이상의 범주를 가지거나 순서가 없는 범주형일 경우에는 다항 로지스틱 회귀(multinomial logistic regression)를 사용할 수 있다.소비자들이 A, B, C 중 어떤 브랜드를 선택하는지를 분석하고자 할 경우, 다항 로지스틱 회귀를 사용하여 B 또는 C 브랜드를 선택할 가능성을  A 브랜드에 대한 상대적 오즈비로 추정할 수 있다. 이 때 분석 결과가 아래와 같다고 가정하자: 비교 대상독립변수계수(β)오즈비(exp(β))p-value해석B vs A소득0.1821.200.028소득이 높을수록 B 브랜드를 선택할 가능성이 증가함B vs A나이0.0211.020.204나이는 B 브랜드 선택과 유의..

로지스틱 회귀는 종속변수가 이진형(binary)일 때 사용하는 회귀분석 기법이다. 일반적인 선형 회귀는 결과 값이 연속형일 때 적합하지만, 로지스틱 회귀는 결과가 '성공/실패', '예/아니오', '1/0'처럼 두 가지 범주로 나뉘는 경우에 적절하다.예를 들어, 교육 프로그램에 참여할 확률이나 투표 여부를 예측하는 데 사용할 수 있다. 1. 왜 로지스틱 회귀를 사용하는가?선형 회귀분석을 이진형 종속변수에 사용하면 예측값이 0~1 범위를 벗어난다. 그래서 로지스틱 회귀는 독립변수의 선형 결합을 시그모이드 함수(logistic function)를 통해 변환하여 0과 1 사이의 값을 갖도록 한다. 이처럼 로지스틱 회귀는 비선형적으로 변환하는 과정을 거쳐 예측값을 산출하기 때문에 선형 회귀에 비해 해석이 ..