skcho 님의 블로그

이 블로그의 다른 글 「사회과학에서 인과관계 분석: 혼란변수 통제」 에서는 인과 추론의 기본 개념과 함께 혼란변수를 통제하는 필요성에 대해 소개했다. 이번 글에서는 통계적 통제(statistical control)가 어떤 방식으로 이루어지는지 그리고  분석 과정에서 무엇을 유의해야 하는지를 조금 더 구체적으로 살펴본다.통계적 통제란?통계적 통제는 독립변수 외에, 종속변수에 영향을 줄 수 있는 다른 변수들의 영향력을 통계적으로 제거하는 것을 말한다.이 과정을 통해 관심 있는 독립변수가 종속변수에 미치는 '순수한 영향'을 추정하려는 것이다. 예를 들어 ‘경력’이 ‘소득’에 영향을 주는지를 분석할 때, 동시에 ‘성별’도 소득에 영향을 미친다면, 이 변수는 혼란변수(confounding variable)가 된다..

사회과학 연구에서 큰 도전 중 하나는 특정 변수(독립변수)가 종속변수에 미치는 영향을 정확하게 추정하는 것이다. 사회과학 연구는 사회적 현상의 패턴을 단순히 밝혀낼 뿐만 아니라 설명하고자 하기 때문이다. 그러나 현실에서는 다양한 외부 요인(혼란 변수, Confounder)이 존재하여 연구자가 관심 있는 변수의 순수한 영향을 파악하는 것을 어렵게 만든다. 따라서 혼란 변수를 효과적으로 통제하는 것이 인과관계 분석의 핵심이다. 혼란 변수란 무엇인가? 혼란 변수는 독립변수가 아니면서 종속변수와 독립변수에 동시에 영향을 주는 변수를 말한다. 예컨대, 아이스크림 판매량(X)이 증가할 때 익사자 수(Y)도 증가하는 상황을 생각하자. 아이스크림이 익사를 유발한 것이 아니라 기온상승(Z)이 아이스크림 판매도 늘리고, ..