모든 데이터에는 오차가 존재한다. 따라서 데이터를 분석하고 해석할 때 이를 고려해야 하며, 그렇지 않으면 비합리적인 판단을 초래할 수 있다. 특히, 무작위 측정 오차로 인해 발생하는 회귀현상(Regression Toward the Mean, RTM) 을 정책 효과나 독립변수의 효과로 착각하는 회귀오류(Regression Fallacy) 에 대해 살펴보자. 1. 회귀오류란?회귀오류는 평균으로의 회귀 현상을 실제 현상으로 오인하는 오류를 의미한다.평균으로의 회귀란, 높은 점수를 받은 집단은 다음 측정 시 점수가 낮아지고, 낮은 점수를 받은 집단은 반대로 점수가 올라가는 현상이다. 이는 정책 효과나 독립변수의 영향 때문이 아니라 무작위 오차 로 인해 발생한다.예를 들어, 연구자의 연구 실적을 매년 집계한다고 ..