회귀분석(regression)은 다양하게 발전해 왔지만, 공통적으로 갖는 목적이 있다. 즉 독립변수로 종속변수를 예측하는 것이다. 우리가 흔히 접하는 선형 회귀분석은 이러한 다양한 회귀분석방법의 출발점이다. 이것에서, 데이터의 성격에 맞추어 다양한 파생 모델이 나왔다. 어떤 모형은 계수 추정 방식을 바꾸고, 어떤 모형은 종속변수의 분포 가정을 바꾸며, 또 어떤 모형은 데이터의 계층 구조를 반영한다. 데이터의 특성이나 분석목적에 따라 다양하게 변신해 온 것이다. 따라서 한 연구자가 이 모든 회귀모형을 사용할 가능성은 없다고 본다. 다만 다른 사람의 분석결과를 이해하려면 각 회귀분석의 특성들은 알아둘 필요가 있다.. 워낙 다양하기 때문에 이것을 분류하기도 쉽지 않다. 사회과학자의 입장에서 사..
