마지막으로 베이지안 회귀(Bayesian Regression)는 회귀분석에 사전 지식(prior knowledge)을 반영할 수 있으며,각 회귀계수를 확률 분포 형태로 추정한다는 점에서 전통적인 회귀분석과 차별된다. . 전통적인 회귀분석에서는 계수를 고정된 값으로 추정한다. . 표준오차나 신뢰구간을 통해 추정의 정확도를 간접적으로 표현한다.하지만 베이지안 회귀에서는 각 계수 자체를 확률변수로 간주하고, 분석자가 설정한 사전 분포(prior distribution)와 실제 데이터로부터 얻어진 가능도(likelihood)를 결합하여 사후 분포(posterior distribution)를 추론한다. 즉 이 계수가 어느 정도의 값을 가질 가능성이 얼마나 되는가를 직접적으로 표현해 준다. 즉, 이러한 접근은 ..
