데이터 분석에서 가장 중요한 첫걸음은 바로 전처리다. 분석을 위한 데이터 준비 작업이 제대로 이루어져야만, 이후의 분석이 정확하고 효율적으로 진행될 수 있다. 데이터 전처리는 각 변수의 분포 형태, 결측값, 극단값 등을 파악하고, 데이터를 분석에 적합한 형태로 변환하는 작업을 포함한다. 데이터 분석 방법은 매우 다양하며, 계속해서 새로운 기법들이 개발되고 있다. 모든 기법을 다 알 필요는 없지만, 주요 기법을 사용할 때 그 목적을 잘 이해하는 것이 중요하다. 분석 목적에 맞는 기법을 선택하고, 분석 결과를 제시할 때 어떤 산출물을 중점적으로 보여줘야 할지 판단하는데 도움이 되기 때문이다. 사회과학 분야에서의 자료 분석 목적은 다음 7가지로 구분해 볼 수 있다. 1. 데이터 전처리: 데이터의 분포와 특..