독립변수 간에 상관관계가 높으면 회귀분석 결과의 해석이 여러 모로 어려워진다. 이럴 경우 그대로 분석하지 않고, 해결하거나 또는 해석상에 고려해야 한다. 우선 다공선성이 의미하는 바를 알아보자. 다공선성(multicollinearity)은 독립변수가 다른 독립변수와 중복되는 것을 나타내는데, VIF(분산팽창지수)와 Tolerance를 사용해서 그 존재를 확인한다.Tolerance는 1 - R²로 계산되며, R square는 해당 독립변수를 종속으로 그리고 다른 독립변수들을 독립으로 회귀분석을 실시했을 때의 설명량이다. 즉 Tolerance는 다른 독립변수들로 설명되지 않는 독립변수의 변량을 나타낸다. Tolerance의 역수가 VIF와 동일한 값을 가지므로, 두 지표는 동일한 정보를 제공..