ChatGPT용 데이터 설명서 (메타데이터) 만들기

지피티용 메타정보 작성방법

데이터 분석을 지피티(ChatGPT)에게 맡길 때, 메타정보(Metadata) 를 함께 제공하는 것이 매우 중요하다. 메타정보는 단순히 “변수 이름과 값”을 넘어서, 데이터의 구조와 의미를 해석할 수 있는 지침을 제공한다. 지피티는 인공지능이기 때문에 메타정보의 형식이 다소 잘못되어 있어도 대부분 문제없이 이해할 수 있다. 따라서 형식에 대해 지나치게 걱정할 필요는 없다. 그러나 가급적 권장 형식을 준수하면 오해 가능성을 줄일 수 있고, 해석 결과도 더 명확해진다. 만약 메타정보 템플릿이 필요하다면, 지피티에게 “템플릿을 달라”고 요청하면 된다.

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1. 메타정보 파일 제공 원칙

• 최선: 데이터 생산기관(예: 통계청, 연구소, 조사기관)에서 제공하는 공식 메타정보 파일이나 최초 데이터 생성 시 사용한 신택스(syntax) 파일을 그대로 제공한다.

• 차선: 일부 정보만 추출했거나 별도 메타정보가 없는 경우, 직접 CSV 파일 형태로 정리해 제공한다.

엑셀보다는 CSV이 지피티가 이해하기에 좋다.

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2. 변수 단위 메타정보 작성 항목

CSV에 포함할 주요 항목은 다음과 같다.

1. 변수명 (Variable name)

   • 영어로 작성 (예: income_monthly, region, age)

   • 코드/스크립트와 함께 사용하기 위함.

2. 라벨 (Label)

   • 표 등에서 사람이 읽기 쉽게 하는 이름.

   • 문항 번호는 제거하고, 간결하면서도 직관적으로 작성.

   • 예: “가구별 월 소득 (만원)”, “연령대(세)”, “성별”.

3. 문항 (Question, 선택사항)

   • 해석과정에서 설문 원문을 보는 것이 필요한 경우 추가하나 대부분 라벨만으로 충분하다.

   • 예: “귀하의 가구 총 월 소득은 얼마입니까?”

4. 결측값 (Missing values)

   • 결측 처리에 사용된 숫자 기호만 기재 (예: -9, 9999).

   • 별도 설명은 불필요.

5. 유목라벨 (Value labels)

   • 범주형 변수의 각 숫자에 해당하는 라벨 제공.

   • 예:

     • 1 = 남성

     • 2 = 여성

   • 연속형 변수(예: 나이, 소득)는 라벨을 두지 않는다. 측정값의 단위는 별도 항목으로 하던가

     변수라벨에 포함한다 (예: 월평균 가구소득(만원))

     ⚠️ 범주의 수가 많을 경우(예: 시도, 직업분류)는 별도의 CSV 파일에 분리해 제공하는 것이 좋다.

6. 측정수준 (Measurement level)

   • 필요할 경우 명시. 명확하지 않으면 비워둔다. (예: 명목형, 서열형, 등간형, 비율형)

 

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3. 데이터셋 차원의 메타정보 작성 항목

데이터셋 전반에 대한 기본 정보도 별도로 제공하면 해석에 도움이 된다.

1. 가중치 (Weight variable): 적용해야 할 가중치 변수가 있다면 명시.

2. 조사일시 (Survey date): 데이터 수집 시점.

3. 모집단/전집 (Population): 표본이 대표하는 대상 집단.

4. 표본크기 (Sample size): 응답자 수(N).

5. 데이터의 명칭 (예: 제7차 근로환경조사)

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4. 작성 예시 (CSV 형식)

variable,label,question,missing,value_labels,level
sex,성별,"귀하의 성별은 무엇입니까?",9,"1=남성; 2=여성",nominal
age,연령(세),"귀하의 만 나이는 몇 세입니까?",999,,scale
region,거주지역,,99,"11=서울; 26=부산; ...",nominal
income_monthly,가구별 월 소득 (만원),"귀하의 가구 총 월 소득은 얼마입니까?",9999,,scale

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5. 왜 메타정보가 필요한가?

지피티는 데이터를 직접 보고 통계적으로 처리할 수 있지만, 변수의 맥락을 알아야 적절하게 해석할 수있다. 예를 들어 sex=1이 “남성”인지 “여성”인지 명확히 모른다면, 교차표 해석 결과가 뒤바뀔 수 있다.

6. 참고: 신택스(Syntax)와의 관계

일부 기관(예: 통계청)은 최초 데이터셋 배포 시 신택스(syntax) 파일을 함께 제공한다. 이 신택스 파일에는 변수명, 라벨, 값 라벨 등이 정의되어 있으므로, 사실상 메타정보 역할을 한다. 따라서 신택스가 있을 경우 그대로 지피티에 제공하면 된다.

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7. 결론

• 지피티용 메타정보는 분석 선택과 해석의 정확성을 보장하기 위한 최소한의 설명서이다.

• 공식 메타정보가 없다면 직접 CSV 파일로 작성한다.

• 변수 차원과 데이터셋 차원의 기본 정보만 제공해도 충분하다.

• 불필요한 정보까지 과도하게 넣을 필요는 없다.

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