ChatGPT 활용하기

설문문항, ChatGPT로 이렇게 만든다

skcho 2025. 9. 25. 15:47
문항개발 을위한 카스텀 ChatGPT

“설문조사 문항, ChatGPT로 이렇게 만든다”

– 커스텀 GPT를 활용한 설문조사 문항 개발 정리

ChatGPT를 활용하여 문항을 만들어 보면, 가능성은 충분하지만 실제 활용에서는 제한이 명확하다. 문항이 추상적이고 상황에 맞지 않는 경우가 많아 아이디어 차원에서는 유용하지만 실전 설문에는 부족함이 있다.

언어모델로서의 ChatGPT는 문항 개발에도 분명히 도움이 된다. 최근 ANPOR Korea에서 공개한 커스텀 GPT 중 일부는 실제 설문 문항 개발에 실질적인 지원이 가능하다. ChatGPT 화면의 ‘GPT 탐색’ 기능에서 anpor korea를 검색하면 관련 GPT들을 찾을 수 있다. 이 중 설문 작성과 문항 개발에 유용한 다섯 가지 GPT를 소개한다.


1. 모델 아키텍트 (Model Architect)

설문 목적에 적합한 이론 모델을 추천하고 시각화까지 지원하는 도구

문항 하나하나보다 중요한 것은 문항들의 세트다. 예를 들어 자동차 구매 행동을 조사할 경우, 구매 의사뿐 아니라 인식, 태도, 경험 등을 함께 묻는 것이 필요하다. 이때 기존에 검증된 이론 모델을 기반으로 문항 구조를 설계하는 것이 효과적이다.

‘모델 아키텍트’는 조사 목적이나 핵심 변수를 입력하면 적합한 이론 모델을 추천하고, 구성요소와 하위차원을 정리한다. 사회과학, 마케팅, 교육, 정책 등 다양한 분야에서 검증된 모델들을 기반으로 설계가 가능하다.

  • 예시 지시문 “시중 은행의 서비스 품질 측정에 적합한 최신 모델을 선정하고 구성요소와 하위차원을 조정하라.” “지방정부 정책 수용도 측정 모델을 Mermaid 코드로 시각화하라.”

  • GPT 링크 모델 아키텍트


2. T-Frame

소비자 행동과 마케팅 분야에 특화된 이론 모델 추천 도구

‘모델 아키텍트’와 기능은 유사하지만, 이 도구는 마케팅·소비자 행동 분야에 특화되어 있다. 디지털 마케팅, 기술 수용, 캠페인 기획 등 실무 중심의 설문 설계에 적합하다.

  • 예시 지시문 “환경 캠페인 기획에 적용할 수 있는 행동변화 모델을 알려줘.” “디지털 마케팅 조사에 활용할 수 있는 프레임워크를 찾아줘.”

  • GPT 링크 T-Frame


3. ScaleIndex

문항을 구체화하고 지수화 및 척도 구성을 지원하는 도구

문항은 구체적일수록 응답이 쉬워지고 신뢰도도 높아진다. “AI를 얼마나 사용하는가?”보다는 “과제 작성 시 GPT를 어느 정도 사용하는가?”처럼 행동 맥락을 포함한 문항이 더 유효하다. ScaleIndex는 이러한 구체화를 자동으로 수행하고, 지수 구성과 척도 설계까지 지원한다.

  • 예시 지시문 “AI에 대한 태도 측정 문항을 청소년용으로 바꾸되 개념은 유지하라.” “기업 내 AI 활용도를 지수화하고 항목 구조를 제안하라.”

  • GPT 링크 ScaleIndex


4. 정밀문항설계

문항 표현 점검, 가상 반응 예측, 다양한 형식 제안을 포함하는 고급 설문 설계 도구

정밀문항설계는 문항의 표현을 세밀하게 점검하고, 가상 인지면접을 통해 반응을 예측하며, 다양한 문항 형식을 제안한다. 이중질문, 유도 표현 여부를 진단하며, 필요 시 정보제공형 문항으로 재작성한다. 문항 설계 전 과정에 걸쳐 지원이 가능하다.

  • 예시 지시문 “이 문항이 적절한지 점검하라. 이중질문이나 유도 표현 여부도 확인하라.” “이 문항을 정보제공형 문항으로 바꾸라.”

  • GPT 링크 정밀문항설계


5. 문항개발

신속한 문항 생성을 지원하는 경량 버전의 설계 도우미

정밀문항설계보다 가볍고 빠르게 문항을 만들 수 있는 버전이다. 조사 목적과 측정 개념만 입력하면 일련의 문항 설계 과정이 자동으로 진행된다. 문항 생성 후에는 타당도 검토, 가상 인지면접, 신뢰도 점검까지 포함한다.

  • 예시 지시문 “삶의 질을 측정하는 문항을 7개 이내로 작성하라.”

  • GPT 링크 문항개발


정리

이들 커스텀 GPT는 단순한 자동화 도구가 아니라 설문 설계의 논리와 구조를 보조하는 조력자이다. 조사 목적이 분명하고 측정 개념이 명확할수록 GPT의 지원 효과는 더욱 높아진다. 특히 개념 정의 → 문항 구조화 → 반응 예측까지의 전체 흐름을 고려할 때, 각 도구의 기능은 상호 보완적으로 작동한다.

#ChatGPT #문항개발 #설문조사 #커스텀GPT #설문지작성
#사회과학연구 #GPT활용 #AI설문도구 #조사방법론 #문항작성도움툴