데이터가 일부만 관측되거나, 특정 조건 하에서만 관측 가능한 경우에는 다른 접근이 필요하다. 이러한 상황에서 사용되는 모델이 바로 제한된 종속변수 모형이다.이러한 모형들은 일반적인 회귀모형처럼 모든 관측값이 연속적으로 주어지는 구조를 전제로 하지 않고,0이 비정상적으로 많이 나타나거나,하위 구간에서 관측이 잘리거나,특정 조건에서만 종속변수가 관측되거나,선택된 표본에만 결과변수가 존재하거나하는 경우를 모델링하기 위해 사용된다.예를 들어,프로빗 회귀는 0/1로만 관측되는 결과를 예측하며,핵만 모형은 관측이 선택된 집단에만 일어나는 경우의 편향을 보정하고,토빗 회귀는 특정 구간 이하나 이상이 모두 같은 값(절단)으로 처리되는 경우,제로 인플레이티드 회귀는 0이 두 가지 원인(구조적 0, 우연한 0)에서 나타..
